O que são prompts?



Prompts são textos que são fornecidos a um modelo de linguagem para que ele possa gerar uma resposta. Eles são usados para direcionar o modelo a gerar um texto específico, como uma resposta a uma pergunta ou uma continuação de um texto. Os prompts podem ser formulados de várias maneiras, como perguntas, instruções ou frases incompletas. Eles são uma ferramenta poderosa para controlar o comportamento de um modelo de linguagem e obter resultados desejados. No contexto de modelos de linguagem de grande escala, como o GPT-3, os prompts são essenciais para interagir com o modelo e obter respostas relevantes e coerentes. A formulação correta de prompts é uma habilidade importante ao trabalhar com modelos de linguagem e pode influenciar significativamente a qualidade e a natureza das respostas geradas.

Prompts podem ser usados de várias maneiras, como para gerar texto, responder a perguntas, completar frases, traduzir idiomas, entre outros. Eles são uma forma flexível de interagir com modelos de linguagem e explorar suas capacidades. A escolha do prompt certo pode influenciar o tipo de resposta gerada pelo modelo e direcionar sua saída de acordo com as necessidades do usuário. A prática na formulação de prompts pode ajudar a melhorar a interação com modelos de linguagem e obter resultados mais precisos e relevantes.

Em resumo, prompts são uma ferramenta essencial ao trabalhar com modelos de linguagem e desempenham um papel fundamental na geração de texto e na interação com esses modelos. A formulação correta de prompts pode influenciar significativamente a qualidade e a natureza das respostas geradas, tornando-se uma habilidade valiosa ao explorar o potencial dos modelos de linguagem de grande escala.

Exemplos de prompts

Aqui estão alguns exemplos de prompts que podem ser usados com modelos de linguagem:

Esses são apenas alguns exemplos de como os prompts podem ser formulados e usados para interagir com modelos de linguagem. A criatividade na formulação de prompts pode levar a resultados interessantes e úteis ao explorar as capacidades desses modelos.